关于英伟达和deep seek的差异，我感觉这其实是常用量和全量的不同，英语牛津词典里的单词和词汇有60多万条，可是常用的只需3，4 千条，考个四六级常用的把握了就行，考托福再加一点，5 、6千条够用了。用这个做比方，英伟达的算法或许包含了3、4拾万，而新开发的D程序只取了3、4万，但抵挡常用的己经够用了。当然碰到超纲的就会岀错了。

　　记住当年看到过从前有人是在背字典的，可是跟着后边有人总结岀来只需把握5，6千个常用词汇就能过托福了，就很少有人背字典了。

　　从上面的这个解读能够精确的看出，deepseek是一个很有跨年代的立异，就等于提炼了精华，能发挥出较大的效果和本钱优势，就跟词汇手册相同，节约了很多考生的时刻。可是英伟达也并不是没用了会衰败了，就跟词典相同，尽管考试用不上了，可是别的的当地都应用的上。deepseek更多的是供给了一种思路，算法的开发能够有清晰的目的性，这样做才能够下降算法量，节约不必要的存储空间，感觉对后边的那些程序开发都会有推进效果，特别是关于现在动不动就几十G的游戏程序来说，或许能够精简一些下降到几个G或许1个G以下。

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